A discriminative parser of the LR family for phrase structure parsing (Un analyseur discriminant de la famille LR pour l'analyse en constituants) [in French]

نویسنده

  • Benoît Crabbé
چکیده

We provide a new weighted parsing algorithm for deterministic context free grammar parsing inspired by LR (Knuth, 1965). The parser is weighted by a discriminative model that allows determinism (Collins, 2002). We show that the discriminative model allows to take advantage of morphological information available in the data, hence allowing to achieve state of the art results both in time and in accurracy for parsing French. Mots-clés : Analyse guidée par les têtes, analyse LR, temps linéaire, modèle discriminant,inférence approximative.

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

ثبت نام

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Prédiction structurée pour l'analyse syntaxique en constituants par transitions : modèles denses et modèles creux

RÉSUMÉ. L’article présente une méthode d’analyse syntaxique en constituants par transitions qui se fonde sur une méthode de pondération des analyses par apprentissage profond. Celle-ci est comparée à une méthode de pondération par perceptron structuré, vue comme plus classique. Nous introduisons tout d’abord un analyseur syntaxique pondéré par un réseau de neurones local et glouton qui s’appuie...

متن کامل

Playing with parsers (Jouer avec des analyseurs syntaxiques) [in French]

Résumé. Nous présentons DYALOG-SR, un analyseur syntaxique statistique par dépendances développé dans le cadre de la tâche SPRML 2013 portant sur un jeu de 9 langues très différentes. L’analyseur DYALOG-SR implémente un algorithme d’analyse par transition (à la MALT), étendu par utilisation de faisceaux et de techniques de programmation dynamique. Une des particularité de DYALOG-SR provient de ...

متن کامل

The Structure of Shared Forestsin Ambiguous

The Context-Free backbone of some natural language analyzers produces all possible CF parses as some kind of shared forest, from which a single tree is to be chosen by a disambiguation process that may be based on the ner features of the language. We study the structure of these forests with respect to optimality of sharing, and in relation with the parsing schema used to produce them. In addit...

متن کامل

Cross-framework parser stacking for data-driven dependency parsing

In this article, we present and evaluate an approach to the combination of a grammardriven and a data-driven parser which exploits machine learning for the acquisition of syntactic analyses guided by both parsers. We show how conversion of LFG output to dependency representation allows for a technique of parser stacking, whereby the output of the grammar-driven parser supplies features for a da...

متن کامل

An LR-inspired generalized lexicalized phrase structure parser

The paper introduces an LR-based algorithm for efficient phrase structure parsing of morphologically rich languages. The algorithm generalizes lexicalized parsing (Collins, 2003) by allowing a structured representation of the lexical items. Together with a discriminative weighting component (Collins, 2002), we show that this representation allows us to achieve state of the art accurracy results...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

ثبت نام

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

عنوان ژورنال:

دوره   شماره 

صفحات  -

تاریخ انتشار 2014